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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12
Última Atualização2019:10.04.14.12.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12.49
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.20 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoKayserRuho:2019:MaEvEs
TítuloMapeamento da evolução espacial e temporal de áreas agrícolas no bioma Pampa utilizando fenologia da vegetação e Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1129 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kayser, Rafael Henrique Bloedow
2 Ruhoff, Anderson
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 rafael.hbkayser@gmail.com
2 andersonruhoff@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1966-1969
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 11:08:21 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:20 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveclassificação
áreas agrícolas
índices de vegetação
fenologia da vegetação
Google Earth Engine
classification
cropland
vegetation indices
phenology vegetation
Google Earth Engine
ResumoEste trabalho apresenta uma metodologia simples, porém eficiente de identificação de áreas agrícolas a partir da análise da variação temporal de índices de vegetação utilizando imagens Landsat. Através do cálculo do desvio padrão em cada pixel em um conjunto de imagens que abrangem um ciclo de cultivo de verão, foi possível identificar valores limiares nos quais acima destes a região pode ser caracterizada como cultivos de arroz ou soja. Essa metodologia foi aplicada na região do bioma pampa gaúcho. Nesse trabalho foi utilizada uma tecnologia de computação em nuvem chamada Google Earth Engine, facilitando o processamento de um grande conjunto de dados. A metodologia foi validada a partir de dados de censo agropecuário, sendo avaliada anualmente no período de 1996 a 2017. O erro relativo total neste período foi de -1,43% e o R² igual a 0,82. ABSTRACT: This work presents a simple but efficient approach for crop mapping using vegetation phenology indices extracted from Landsat images. By calculating the standard deviation in each pixel in a set of images that cover a summer crop cycle, it was possible to identify threshold values in which above the region could be characterized as rice or soybean crops, being applied in the Pampa biome, in the South of Brazil. In this work a cloud computing technology called Google Earth Engine was used, facilitating the processing of a large dataset. The methodology was validated from agricultural census data, being evaluated annually in the period from 1996 to 2017. The total relative error in this period was - 1.43% and the R² was equal to 0.82.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB
Idiomapt
Arquivo Alvo97722.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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