1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12 |
Última Atualização | 2019:10.04.14.12.49 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/10.04.14.12.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.10.20 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00097-3 |
Chave de Citação | KayserRuho:2019:MaEvEs |
Título | Mapeamento da evolução espacial e temporal de áreas agrícolas no bioma Pampa utilizando fenologia da vegetação e Google Earth Engine |
Formato | Internet |
Ano | 2019 |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1129 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Kayser, Rafael Henrique Bloedow 2 Ruhoff, Anderson |
Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rafael.hbkayser@gmail.com 2 andersonruhoff@gmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 14-17 abril 2019 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1966-1969 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2019-11-05 11:08:21 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:10:20 :: administrator -> simone :: 2019 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | classificação áreas agrícolas índices de vegetação fenologia da vegetação Google Earth Engine classification cropland vegetation indices phenology vegetation Google Earth Engine |
Resumo | Este trabalho apresenta uma metodologia simples, porém eficiente de identificação de áreas agrícolas a partir da análise da variação temporal de índices de vegetação utilizando imagens Landsat. Através do cálculo do desvio padrão em cada pixel em um conjunto de imagens que abrangem um ciclo de cultivo de verão, foi possível identificar valores limiares nos quais acima destes a região pode ser caracterizada como cultivos de arroz ou soja. Essa metodologia foi aplicada na região do bioma pampa gaúcho. Nesse trabalho foi utilizada uma tecnologia de computação em nuvem chamada Google Earth Engine, facilitando o processamento de um grande conjunto de dados. A metodologia foi validada a partir de dados de censo agropecuário, sendo avaliada anualmente no período de 1996 a 2017. O erro relativo total neste período foi de -1,43% e o R² igual a 0,82. ABSTRACT: This work presents a simple but efficient approach for crop mapping using vegetation phenology indices extracted from Landsat images. By calculating the standard deviation in each pixel in a set of images that cover a summer crop cycle, it was possible to identify threshold values in which above the region could be characterized as rice or soybean crops, being applied in the Pampa biome, in the South of Brazil. In this work a cloud computing technology called Google Earth Engine was used, facilitating the processing of a large dataset. The methodology was validated from agricultural census data, being evaluated annually in the period from 1996 to 2017. The total relative error in this period was - 1.43% and the R² was equal to 0.82. |
Área | SRE |
Tipo | Mudança de uso e cobertura da Terra |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Mapeamento da evolução... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Mapeamento da evolução... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Mapeamento da evolução... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U6KGKB |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 97722.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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